Fetch.ai FET

• Fetch.ai ist nach Angaben des Projekts eine Plattform, auf der Nutzer ihre Anliegen in natürlicher Sprache äußern und KI-Agenten Teile der Aufgabe übernehmen.
• Nach Angaben der Dokumentation macht ein dezentrales Verzeichnis namens Almanac Agenten im Netzwerk auffindbar, und das Fetch Ledger zeichnet Transaktionen auf, die ein Validator (Netzwerkteilnehmer mit Prüfaufgabe) im Proof of Stake (Konsens über hinterlegte Coins) prüft.
• Der Token FET dient laut Dokumentation als Zahlungsmittel für Dienste und Netzwerkgebühren und lässt sich im Staking (Coins zur Netzsicherung hinterlegen) einsetzen.
• FET entstand zunächst als Token nach dem Standard ERC-20 auf Ethereum und besteht neben der nativen Variante der eigenen Chain fort.

Fetch.ai ist nach Angaben des Projekts eine Plattform, auf der Nutzer ihr Anliegen, etwa eine Reise, eine Reservierung oder einen komplexen Plan, in natürlicher Sprache schildern. Fetch holt demnach vertrauenswürdige Brand Agents hinzu, die jeweils einen Teil der Aufgabe übernehmen. Mehrere KI-Agenten sollen dabei zusammenarbeiten, jeder auf eine Aufgabe spezialisiert. Antworten, Bestätigungen und Rückfragen der Agenten lassen sich nach Angaben des Projekts an einer Stelle einsehen. Als Ziel nennt das Projekt Plattformen und Dienste, mit denen jeder KI-Dienste in großem Maßstab bauen und bereitstellen kann.

Auf dem Marktplatz Agentverse lassen sich nach Angaben des Projekts Agenten bauen, verbinden und entdecken. Das ASI Network bildet nach der Dokumentation die Grundlage des ASI-Ökosystems.

Nach Angaben der Netzwerk-Dokumentation dient der Almanac Contract als dezentrales Verzeichnis, das Agenten und die Plattform Agentverse verbindet und Agenten auffindbar und koordinierbar macht. Sobald ein Agent im Almanac registriert ist, ist er demnach im gesamten ASI-Ökosystem erreichbar. Der Fetch Name Service bietet nach Angaben der Dokumentation lesbare Namen für Agenten und Funktionen.

Das Fetch Ledger führt nach Angaben der Dokumentation eine sichere, dezentrale und transparente Aufzeichnung aller Transaktionen und Datenaustausche im Ökosystem. Der Konsens beruht darauf, dass Validator-Knoten Transaktionen prüfen und neue Blöcke erzeugen. Aktive Validator-Knoten sind demnach die Kandidaten an der Spitze der Rangfolge nach Stake.

Für Entwickler gibt es nach Angaben der Dokumentation CosmPy, eine Python-Bibliothek für Interaktionen mit Blockchains auf Basis des Cosmos SDK, einschließlich des ASI Network. Jenesis soll demnach Entwicklung und Bereitstellung von Smart Contracts (auf der Blockchain gespeicherter Programmcode) und dezentralen Anwendungen auf dem ASI Network vereinfachen.

Fetch.ai wurde nach Angaben des Projekts 2017 gegründet. Nach den Nutzungsbedingungen der Website ist fetch.ai ein Handelsname der Firma uVue Ltd. Gründer und Geschäftsführer (CEO) von Fetch.ai ist nach der Pressemappe des Projekts Humayun Sheikh. Edward Fitzgerald leitete demnach die Entwicklung des Fetch.ai Smart Ledger, bevor er Technikchef (CTO) wurde.

Nach Angaben der Artificial Superintelligence Alliance vereint diese Allianz die Projekte Fetch.ai, SingularityNET und CUDOS unter dem gemeinsamen Token FET. Jedes der Projekte betreibt demnach weiterhin eigene, eigenständige Verfahren der Governance (Verfahren für Entscheidungen).

Mit FET lassen sich nach Angaben der Netzwerk-Dokumentation Dienste im ASI-Ökosystem und Netzwerkgebühren bezahlen. Das Fetch Ledger nutzt FET außerdem für Transaktionen, Agenteninteraktionen und die Ausführung von Smart Contracts. Nach der Dokumentation lässt sich FET im Netzwerk hinterlegen, um das Netzwerk im Verfahren Proof of Stake mit zu sichern.

Jeder FET-Inhaber kann nach der Dokumentation einen Vorschlag zur Abstimmung einreichen. Sobald die Einlage zum Vorschlag einen Mindestwert erreicht, beginnt eine Abstimmungsphase von fünf Tagen. Ein Vorschlag gilt als angenommen, wenn mehr als 50 Prozent Ja-Stimmen und weniger als 33,33 Prozent NoWithVeto-Stimmen vorliegen, jeweils ohne Enthaltungen.

Der Token entstand nach der Dokumentation zunächst als ERC-20-Token auf Ethereum, während das eigene Mainnet (Hauptnetz) fertiggestellt wurde. Mit dessen Start wurde der native FET verfügbar. Beide Varianten bestehen demnach nebeneinander und lassen sich im Fetch.ai-Netzwerk ineinander überführen.

Nach Angaben des Projekts bietet Fetch.ai Entwicklern mehrere Bausteine: Mit uAgents lassen sich Agenten bauen, Protokolle definieren und die Kommunikation zwischen Agenten in Multi-Agent-Systemen ermöglichen. Auf Agentverse können Agenten laut Projekt veröffentlicht und auffindbar gemacht werden. Die ASI:One-Modelle gibt es in Varianten für verschiedene Anwendungsfälle.

Für Marken, kleine und mittlere Unternehmen sowie Creator gibt es nach Angaben des Projekts eine Plattform, auf der sie verifizierte Agenten anlegen und mit Verbrauchern in Kontakt treten. Nach Angaben der ASI-Allianz, zu der Fetch.ai gehört, fördern deren Mitglieder Entwickler, Forscher und Start-ups über eigene Förderprogramme.

• Kürzung des Einsatzes bei Fehlverhalten. Signiert ein Validator doppelt, ist er häufig nicht erreichbar oder nimmt er nicht an der Governance teil, kann nach der Dokumentation sein hinterlegtes FET per Slashing (Kürzung hinterlegter Coins bei Fehlverhalten) gekürzt werden, einschließlich der FET von Nutzern, die an ihn delegiert haben. Die Höhe der Strafe hängt demnach von der Schwere des Verstoßes ab. Wer FET an einen Validator delegiert, trägt nach der Dokumentation auch dessen Strafe mit, wenn er sich regelwidrig verhält.
• Wartezeit beim Abziehen gestakter FET. Wer gestaktes FET von einem Validator abzieht, statt es umzuschichten, löst nach der Dokumentation eine Unbonding Period (Wartezeit bis zur Freigabe) von 21 Tagen aus. Während dieser Unbonding Period wartet der Delegierende demnach, bevor er seine Token wieder bewegen kann.